曾庆文
在刚刚结束的北京InfoComm China 2021上，我们看到不少专业视听厂商展示了AI方面的研发与应用。然而具体到显控这个细分领域，却发现虽然参展商不少，但真正举起AI大旗的，只有魅视科技一家。
这是怎么回事，难道显控不需要AI？还是显控厂商后知后觉？
对此，有业内人士表示，显控主要应用在指挥调度这些重要场景，稳定性、安全性是***位的，这是显控厂商发力的重点。而其他一些所谓AI，如人脸识别登录、手势指挥操控等都是锦上添花，甚至可以说是噱头，对用户没有多大帮助。有时用了所谓AI，反而不如使用原来熟悉的方式效率高。
这位人士的看法代表了相当数量显控厂商的想法。那么AI对于显控到底有没有用？是否是锦上添花？看看当事人——魅视怎么说。
AI是伪需求吗？
“公司是靠销售产品获得收入而生存的，而这个产品要想销售出去，必须满足用户需求、得用户认可。魅视这些年之所以能够获得快速发展和广大用户认可，***重要的原因就是——推出的产品一定是来源于用户需求的产物。” 曾庆文表示。
“自己凭空想象做出的产品，往往是伪需求，是落不了地的，也就是说是卖不出去，这对于公司来说意味着很大的风险和损失。魅视做AI，是因为用户有真实需求，他们有痛点需要去解决。比如：手势指挥并不是噱头，而是在项目中，用户提出的真实想法。”
了解显控系统的人都知道，在项目安装完成后，还有一个环节是必不可少的，就是——人员培训，培训操作人员如何操作显控系统。
虽然做了培训，但在后期实际应用中，时常会出现领导来了想要调用显控数据，但经过培训的操作人员不在的情况，其他人员因为不会使用，所以只能等待。
“面对这种情况，用户就提出能否操控更简单，不用培训每个人都能轻易上手使用，AI是不是可以解决这个问题。”
还有一些指挥中心具有展现不同场景的需要，以往只能通过专业人员在操控台完成，不方便。有些指挥中心还经常有人参观，不少参观者希望亲身操控感受一下，但复杂的操作和界面，使得这种体验并不太好。
“于是就有用户提出，能否使用手势识别，手一挥就可以实现场景切换，手一抓就能调取出信息数据，此外还可以实现放大、缩小和移动等操作。”
这是用户提出的实实在在的需求、是应用中存在的的痛点。这些反馈让魅视坚定了做AI的信心。
目前AI做到哪一步？
对于魅视科技来说，今年已经是连续第三年在北京InfoComm China上展示AI应用了。
前年的北京InfoComm China 2019上，魅视科技发布了具备“AI识别引导”功能的坐席协作系统，开创了AI技术在显控领域应用的先河。
去年的北京InfoComm China 2020，魅视科技又展示了独创的“AI体感控制调度技术”，让用户无需借助任何控制设备或穿戴任何辅助设备，即可实现对信号上屏、切换、缩放等操作。
今年北京InfoComm China 2021上，魅视科技更进一步，直接以“AI赋能新时代指挥中心”为主题，展示了“AI体感控制调度系统”和“AI大数据可视化平台”两大场景应用。
升级后的“AI体感控制调度系统”
· 综合了图像校正、三维空间变换、身体关键点识别、人脸识别、手识别以及手势分类和控制行为推理等技术，可对大屏做出更加精细、严格的互动工作操作。
· 手势图像抓取、切换；挥手即可进行大屏切换、模式调用；手指代替鼠标，实现KVM控制功能。这有效地提升了大屏控制效率，帮住用户实现了业务流程简洁化、业务处理高效化。
“AI大数据可视化平台”是今年推出了***新产品。该平台是由魅视科技自主研发、基于分布式技术架构的海量数据处理平台，以AI分布式节点为支撑、音视频流数据为中心，兼具强大AI算力和编解码能力。这个平台内建多种计算模型和服务模式，具备大量音视频流形式数据的批量处理能力，满足广泛的、非底层数据库类型的数据分析应用需求。
解决什么问题？
说了半天，“AI大数据可视化平台”可以解决什么问题呢？
解决的是指挥中心***为关心的问题。
如它可以实时抓取第三方界面内容并汇总、比对呈现（而无需做数据对接），视频内容分析后数据化呈现；可以通过AI看监控，进行人员身份、表情、行为分析；通过AI监测数据，实现路口人流分析并规划措施，给出建议；如屏幕监控画面数据超限还会弹窗预警，提醒人员处理；利用AI强大的算力，还可以将以往长达几小时甚至几天的监控视频，在几分钟内就分析完毕。通过AI节点， 对计算机屏幕信号进行抓取分析，取出屏幕信号中有效数据进行汇总呈现。
这些都是以往显控系统很难实现、或者需要花费很长时间才能实现的功能。比如实时抓取第三方界面内容汇总对比呈现这个功能，说起来简单，但实现起来很复杂。
现在中国建了很多城市应急指挥中心，为了更快更准确的了解信息做出决策，这个中心需要汇集水利、消防、气象等10多个部门的数据信息。
以往这些数据怎么获取呢？
应急指挥中心需要与这10多个部门一个一个的协调，协调好之后软件开发人员做数据对接，进行驻场开发，这一开发就是两三个月。10多个部门全部开发下来，一两年就过去了。如果遇到不愿意对接数据的，时间会更长。此外，开发维护人员离职或系统老旧，也会造成数据对接中断或不畅。
一方面是指挥中心需要数据，另一方面是种种原因造成数据难以对接。这在以往是一个需要花费很大时间、精力、财力，也不见得能解决好的矛盾。如今通过魅视的“AI大数据可视化平台”，可以快速良好的实现，这是如何做到的呢？
曾庆文说，现在每个部门都有对外发布信息的窗口，如网站、APP、小程序、公众号等。魅视所做的就是把这些公开的信息数据，通过AI自动抓取并呈现出来。因为不用对接对方的数据库、抓取的也是公开的数据，所以不会涉及到对方部门关心的安全问题。***重要的是效率很高，以往需要几个月甚至一两年才能完成的事情，现在一个小时就可以实现了。而且是实时动态数据，没有滞后。
对于AI来说，研发只是***后一步
我们通常认为，要想实现AI，研发是***重要的，要研发先行。但曾庆文认为，研发固然重要，但它只是***后一步，前面还有很多步要走。
***步：公司管理层要重视，要把很多相关资源和重心向AI汇集；
第三步：归类分析需求。将收集的需求归类分析，提炼***有用***迫切、能够真正帮助用户解决问题的需求和痛点。
第四步：也就是***后一步才是研发。因为一旦确定研发，就需要投入很多资金。所以前面需要做大量的收集、整理、分析工作。只有把需求明确了，才进入研发阶段。
正是因为秉承了这种至上而下全员重视的AI思路，魅视的AI之路才走的更加扎实，才获得了用户的认可。 “目前魅视的AI系统已经在全国不少项目中落地完成， 而且很多客户开始给我们提建议，说他们愿意配合我们做进一步提升AI效能的工作。”
未来会怎样？
对于未来AI在显控领域会发展成什么样？曾庆文坦言：不好说。魅视所能做的就是但是不停地去尝试、去做一些新的东西，把自己的优势发挥出来。
AI的发展给予人类更多的期盼与惊喜。在显控领域，AI让操控变得更加智能、便捷与高效。我们可以预见，在未来，随着AI、5G、虚拟现实、全息现实等技术在显控行业的融合应用，AI对于人类的情境感知、意图理解、语音和视觉识别等也将越趋精准。基于智能化人机交互，摆脱物理辅助设备，真正解放双手的指挥调度终将会成为现实。人们与显控系统设备的互动，会变得和物理世界人与人互动一样自然流畅，极大提升指挥调度效率与效能。
